로켓 발사 실패 시 지구가 겪는 고통
번아웃을 겪어본 적이 없다면 적어도 번아웃을 경험한 사람을 한 명은 알고 있을 가능성이 높다. 번아웃은 직무에 대한 피로감과 부정적인 감정으로 특징지어지며, 만성적인 직장 스트레스로 인해 정신적, 육체적 피로감을 느낄 때 발생한다.
업무를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 인공지능의 잠재력은 번아웃 문제를 해결하려는 비즈니스 리더들 사이에서 큰 반향을 일으켰다. 그러나 데이터에 따르면 이 방법이 제일 좋은 방법은 아닐 수도 있다.
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번아웃은 제11차 개정 국제질병분류(ICD-11)에 포함된 직업 현상이다.
번아웃은 세계보건기구(WHO)에 의해 "성공적으로 관리되지 않은 만성 직장 스트레스로 인해 발생하는 증후군"으로 정의된다.
세계보건기구에 따르면 번아웃은 세 가지 주요 특징을 가지고 있다. 피로감, 직무와 관련된 부정적인 감정, 그리고 직업적 효능감 감소다.
번아웃은 스트레스와 다르다는 점에 유의하는 것이 중요하다. 실제로 번아웃은 신체적, 정서적 탈진을 유발할 수 있는 관리되지 않는 스트레스다.
제대로 관리하지 않으면 번아웃으로 인해 생산성이 저하될 수 있다. 건강에 미치는 위험은 말할 것도 없다.
번아웃은 종종 업무량과 직접적으로 관련이 있다는 점을 고려할 때, AI는 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 잠재적인 도구로서 많은 관심을 받고 있다.
기본적인 생각은 AI 도구를 도입함으로써 기업들이 직원들이 업무를 간소화하고 더 효율적으로 일할 수 있도록 도울 수 있다는 것이다.
효율성이 높아지면 직원들의 스트레스 수준이 줄어들어 번아웃으로 고통받을 위험이 낮아진다.
그러나 기업들이 실제로 AI를 업무에 도입했기 때문에, 연구에 따르면 실제로 이 도구들이 정반대의 효과를 내고 있는 것으로 나타났다.
예를 들어, 미국 근로자들을 대상으로 한 한 연구에 따르면, AI를 자주 사용하는 직원들은 번아웃률이 45% 더 높다고 한다.
증거에 따르면 직장 내 AI는 여러 가지 방식으로 스트레스 수준을 높일 수 있다. 첫째, 실제로 더 많은 업무를 창출할 수 있다.
예를 들어 홍보 대행사 에베레스트의 홍보팀이 AI를 업무에 도입했을 때, AI가 생산성을 높이고 경쟁사를 따라잡을 수 있도록 하겠다는 아이디어를 가지고 있었다.
창립자인 아누라그 가르그는 팀원들에게 고객을 위한 스토리 아이디어를 고안하고 인터뷰를 필사하는 등 일상적인 업무에 AI 도구를 사용할 것을 권장했다.
그러나 직원들은 도구에 대한 요약본을 작성하고 출력물의 부정확성(많은 부분이 있었다)을 확인해야 했기 때문에 AI 사용으로 인해 실제로 더 많은 작업이 발생하고 있다고 보고했다.
AI 플랫폼이 업데이트될 때마다 사용자들이 새로운 기능을 배워야 한다는 추가적인 복잡성도 있다.
비즈니스 리더와 AI 사용에 관해서는 많은 사람들이 끊임없이 출시되는 도구의 수가 증가함에 압도감을 느낀다고 보고했다.
많은 관리자들은 시장에 나와 있는 모든 새로운 도구에 보조를 맞춰야 한다고 생각하며, 모든 문제를 해결할 수 있는 단일 도구가 없다는 것이 문제다.
"모든 것을 다 하는" 단일 플랫폼이 없는 경우 관리자는 여러 도구를 지속적으로 추적해야 하는데, 이는 매우 좌절스럽고 궁극적으로 비효율적일 수 있다.
그렇다면 기업들은 AI가 번아웃 문제에 기여하지 않도록 하기 위해 무엇을 할 수 있을까? 그리고 이를 보다 긍정적으로 활용할 수 있는 방법이 있을까?
에베레스트 홍보팀은 현재 주로 연구 목적으로 AI를 사용하고 있으며, 이러한 맥락에서 훨씬 더 효과적이고 덜 문제가 된다.
일반적으로 AI로 인한 번아웃을 피하는 좋은 방법은 서두르지 않는 것이다. 다양한 AI 도구를 갑자기 과도하게 사용하기 시작하는 것은 직원들에게 스트레스를 줄 수 있다.
도구를 천천히 소개하고 제공될 교육과 성과 기대가 어떻게 변화할지 신중하게 소통함으로써 관리자는 팀원들의 두려움을 완화할 수 있다.
관리자가 AI가 어떻게 사용될지에 대한 명확한 메시지를 전달하는 것도 중요하다. 여기에는 AI가 정확히 어떻게 통합될지와 도입 일정이 포함된다.
이 메시지는 회사 전반에 관한 것이면 안 된다. 대신 직원들에게 AI가 개인의 역할과 일상 업무에 어떤 영향을 미치는지 정확히 알려야 한다.
마찬가지로 관리자는 직원들에게 AI가 더 일상적이고 반복적인 작업에 사용되어야 한다는 점을 상기시켜야 한다.
직원들에게 더 높은 수준의 업무는 여전히 그들이 해야 한다는 점을 상기시키는 것은 직원들이 기술을 구매하도록 설득하는 데 큰 도움이 될 수 있다.
마지막으로, 기업은 직원들이 AI 도구를 제대로 사용할 수 있도록 적절한 교육을 받도록 해야 한다. 이는 매우 중요하다.
관리자는 기술이 처음 도입될 때 직원들의 질문에 응답하기 위해 AI 지원팀을 구성하는 것도 고려할 수 있다.
출처: (WHO) (Forbes) (BBC) (CBNC)
AI가 번아웃 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있을까?
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번아웃을 겪어본 적이 없다면 적어도 번아웃을 경험한 사람을 한 명은 알고 있을 가능성이 높다. 번아웃은 직무에 대한 피로감과 부정적인 감정으로 특징지어지며, 만성적인 직장 스트레스로 인해 정신적, 육체적 피로감을 느낄 때 발생한다.
업무를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 인공지능의 잠재력은 번아웃 문제를 해결하려는 비즈니스 리더들 사이에서 큰 반향을 일으켰다. 그러나 데이터에 따르면 이 방법이 제일 좋은 방법은 아닐 수도 있다.
궁금하다면? 사진을 통해 더 자세히 알아보도록 하자.